# मॉडल चुनना

> रोज़ की चैट, लंबे संदर्भ, तर्क और मुफ़्त इस्तेमाल के लिए एक निर्णय गाइड।

Source: https://reverie.im/hi/docs/reference/choosing-a-model
Language: hi

नई चैट **DeepSeek V4.1 Flash** पर 0.3× से शुरू होती हैं। तभी बदलें जब कोई ठोस वजह हो — बड़ा संदर्भ विंडो, तस्वीरें, दिखने वाला तर्क, या छोटा बिल। सटीक आँकड़ों के साथ पूरी सूची [मॉडल](https://reverie.im/hi/docs/reference/models) पर है।

## ज़रूरत के हिसाब से चुनें \[#pick-by-what-you-need]

| आप क्या चाहते हैं                   | क्या लें                                                                                      | लागत      | बदले में                                                                                                                          |
| ----------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| रोलप्ले के लिए एक अच्छा डिफ़ॉल्ट    | **DeepSeek V4.1 Flash**                                                                       | 0.3×      | कुछ नहीं — इससे सस्ता कोई प्लगइन या लोर खोज नहीं देता                                                                             |
| कुछ भी ख़र्च न करना                 | **Llama 3.1 8B**                                                                              | 0×        | हर 3 घंटे में 15 संदेश, और कोई प्लगइन, लोर खोज या मेमोरी लेखन नहीं। [फ्री मॉडल](https://reverie.im/hi/docs/reference/free-models) |
| बहुत लंबी चैट, या बड़ी वर्ल्ड बुक   | **GLM 5.3 Flash**                                                                             | 0.5×      | 1,048,576 टोकन, पर तर्क हमेशा चालू रहता है और बंद नहीं होता                                                                       |
| ऐसा मॉडल जो आपकी लगाई तस्वीरें पढ़े | **GLM 5.3 Flash** (0.5×), **DeepSeek V4.1 Flash** (0.3×) या **Gemini 3 Flash Preview** (1.2×) | 0.3×–1.2× | Gemini 3 Flash Preview के लिए सदस्यता चाहिए                                                                                       |
| मॉडल को सोचते हुए देखना             | **Optional** लिखा कोई भी मॉडल, तर्क चालू करके                                                 | वही       | सोचने के टोकन जवाब के टोकन की तरह गिने जाते हैं                                                                                   |
| ऐसा तर्क जो कभी बंद नहीं होता       | **DeepSeek R1**                                                                               | 1.0×      | टूल समर्थन नहीं: कोई प्लगइन, लोर खोज या मेमोरी लेखन नहीं                                                                          |
| एडवांस्ड श्रेणी                     | **Gemini 3 Flash Preview** (1.2×) या **GLM 5** (1.3×)                                         | 1.2×–1.3× | चालू [सदस्यता](https://reverie.im/hi/docs/billing/subscriptions) चाहिए                                                            |

बड़ा संदर्भ विंडो कोई पेड फ़ीचर नहीं है: बेसिक श्रेणी के दो मॉडल दस लाख टोकन सँभालते हैं।

## एक टर्न असल में कितना पड़ता है \[#what-a-turn-actually-costs]

एक टर्न पर भेजी गई हर चीज़ और जवाब, दोनों का शुल्क लगता है। एक जमी हुई चैट — कैरेक्टर कार्ड, पर्सोना, वर्ल्ड बुक प्रविष्टियाँ, इतिहास और एक पूरा जवाब — औसतन लगभग 8,000 टोकन की होती है:

| गुणक | मॉडल                         | 8,000 टोकन के एक टर्न के क्रेडिट |
| ---- | ---------------------------- | -------------------------------- |
| 0×   | Llama 3.1 8B                 | 0                                |
| 0.3× | DeepSeek V4.1 Flash          | \~2,400                          |
| 0.4× | MiMo V2.6 Flash              | \~3,200                          |
| 0.5× | DeepSeek V3.2, GLM 5.3 Flash | \~4,000                          |
| 0.7× | DeepSeek V4 Pro              | \~5,600                          |
| 1.0× | DeepSeek R1, GLM 4.7         | \~8,000                          |
| 1.2× | Gemini 3 Flash Preview       | \~9,600                          |
| 1.3× | GLM 5                        | \~10,400                         |

पैमाने के लिए: Pro प्लान के 2,600,000 मासिक क्रेडिट डिफ़ॉल्ट मॉडल पर मोटे तौर पर 1,000 टर्न हैं, या GLM 5 पर करीब 250। शुरुआत के छोटे संदेश इससे कहीं सस्ते पड़ते हैं; इतिहास जमा होने के साथ यह आँकड़ा बढ़ता है। [क्रेडिट](https://reverie.im/hi/docs/billing/credits)

## पिकर के आँकड़े पढ़ना \[#reading-the-pickers-stats]

**AI मॉडल चुनें** हर मॉडल के बगल में समुदाय का डेटा दिखाता है। उत्पाद में गुणवत्ता का यही अकेला संकेत है — Reverie अपनी कोई रैंकिंग नहीं छापता।

| आँकड़ा     | कैसे दिखता है                  | मतलब क्या है                                         | कब से दिखता है               |
| ---------- | ------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| गुणवत्ता   | `<n>% पसंद किया गया`           | आमने-सामने के गुप्त चुनावों में से इस मॉडल के हिस्से | 30 निपटी हुई तुलनाओं के बाद  |
| भरोसा      | 1–5                            | उस प्रतिशत के पीछे कितना डेटा है                     | —                            |
| हेड-टू-हेड | `हेड-टू-हेड (<n>)`             | किसी एक ख़ास दूसरे मॉडल के मुक़ाबले इसका रिकॉर्ड     | उस जोड़ी की 5 तुलनाओं के बाद |
| पसंद दर    | एक प्रतिशत                     | थम्स डाउन के बजाय थम्स अप पाने वाले जवाबों का हिस्सा | 3 रेटिंग वाले जवाबों के बाद  |
| गति        | `TTFT <समय> · <दर> टोकन/सेकंड` | पहले टोकन तक का समय, फिर टोकन प्रति सेकंड            | —                            |

इन सीमाओं से नीचे पिकर आँकड़े की जगह **डेटा एकत्र किया जा रहा है**, **अभी तक कोई डेटा नहीं** या **अभी जारी किया गया** दिखाता है। कम नमूनों वाला मॉडल ख़राब नहीं होता — बस नया होता है।

तुलना का डेटा उस कार्ड से आता है जो चैट में आपके पहले संदेश पर दो जवाब देता है; आप जिसे रखते हैं वह एक वोट के रूप में दर्ज होता है। [दो जवाबों की तुलना](https://reverie.im/hi/docs/chatting/dual-comparison)। पसंद दर अलग-अलग जवाबों पर दिए गए थम्स अप और थम्स डाउन से आती है।

## जब दूसरा मॉडल जवाब नहीं होता \[#when-a-different-model-isnt-the-answer]

जवाब की लंबाई, कथन का नज़रिया और रफ़्तार सेटिंग्स हैं, मॉडल के गुण नहीं। हर टर्न पर ज़्यादा चुकाने से पहले, स्थायी बदलाव के लिए साइड पैनल में **सेटिंग्स → जवाब और जनरेशन** आज़माएँ, या सिर्फ़ एक टर्न के लिए कोई [स्लैश कमांड](https://reverie.im/hi/docs/chatting/slash-commands)। लंबी चैट में दोहराव और भटकाव आमतौर पर संदर्भ की समस्या है — बड़ा विंडो या साफ़-सुथरी [मेमोरी](https://reverie.im/hi/docs/chatting/memory) महँगे मॉडल से ज़्यादा काम आती है।

## संबंधित \[#related]

**[मॉडल](https://reverie.im/hi/docs/reference/models)**

पूरी तालिका: गुणक, संदर्भ विंडो और क्षमताएँ।

**[फ्री मॉडल](https://reverie.im/hi/docs/reference/free-models)**

0× वाला मॉडल, उसका कोटा और उसकी सीमाएँ।

**[दो जवाबों की तुलना](https://reverie.im/hi/docs/chatting/dual-comparison)**

पिकर का पसंद-संबंधी डेटा कहाँ से आता है।

**[तर्क मोड](https://reverie.im/hi/docs/chatting/reasoning-mode)**

कौन से मॉडल सोचते हैं, और उसे कैसे देखें।

**[सदस्यता](https://reverie.im/hi/docs/billing/subscriptions)**

एक प्लान में क्या-क्या है, एडवांस्ड मॉडल सहित।