# 모델 고르기

> 일상 대화, 긴 맥락, 추론, 무료 사용을 위한 선택 안내.

Source: https://reverie.im/ko/docs/reference/choosing-a-model
Language: ko

새 대화는 0.3×인 **DeepSeek V4.1 Flash**로 시작합니다. 바꾸는 것은 분명한 이유가 있을 때 — 더 큰 컨텍스트 창, 이미지, 눈에 보이는 추론, 혹은 더 적은 비용. 정확한 숫자가 담긴 전체 목록은 [모델](https://reverie.im/ko/docs/reference/models)에 있습니다.

## 필요에 따라 고르기 \[#pick-by-what-you-need]

| 원하는 것             | 쓸 모델                                                                                       | 비용        | 맞바꾸는 것                                                                                           |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 롤플레이에 무난한 기본값     | **DeepSeek V4.1 Flash**                                                                    | 0.3×      | 없음 — 이보다 싼 것 중에 플러그인이나 월드북 검색을 지원하는 것은 없습니다                                                      |
| 한 푼도 안 쓰기         | **Llama 3.1 8B**                                                                           | 0×        | 3시간에 15개, 게다가 플러그인도 월드북 검색도 기억 쓰기도 없음. [무료 모델](https://reverie.im/ko/docs/reference/free-models) |
| 아주 긴 대화, 또는 큰 월드북 | **GLM 5.3 Flash**                                                                          | 0.5×      | 1,048,576 토큰, 다만 추론이 항상 켜져 있고 끌 수 없음                                                             |
| 붙인 이미지를 읽게 하려면    | **GLM 5.3 Flash**(0.5×), **DeepSeek V4.1 Flash**(0.3×) 또는 **Gemini 3 Flash Preview**(1.2×) | 0.3×–1.2× | Gemini 3 Flash Preview에는 구독이 필요                                                                  |
| 모델이 생각하는 걸 보고 싶다면 | **선택**이라 표시된 아무 모델, 추론을 켠 채로                                                               | 그대로       | 생각에 쓰인 토큰도 답변 토큰처럼 청구됩니다                                                                         |
| 결코 꺼지지 않는 추론      | **DeepSeek R1**                                                                            | 1.0×      | 도구 미지원: 플러그인도, 월드북 검색도, 기억 쓰기도 없음                                                                |
| 고급 등급             | **Gemini 3 Flash Preview**(1.2×) 또는 **GLM 5**(1.3×)                                        | 1.2×–1.3× | 유효한 [구독](https://reverie.im/ko/docs/billing/subscriptions) 필요                                    |

큰 컨텍스트 창은 유료 기능이 아닙니다. 기본 등급 모델 둘이 100만 토큰을 품습니다.

## 한 턴이 실제로 드는 비용 \[#what-a-turn-actually-costs]

한 턴은 보내는 모든 것에 답변을 더해 계산됩니다. 무르익은 대화 — 캐릭터 카드, 페르소나, 월드북 항목, 기록, 그리고 온전한 답변 하나 — 는 평균 8,000 토큰쯤 됩니다.

| 배수   | 모델                           | 8,000 토큰 한 턴의 크레딧 |
| ---- | ---------------------------- | ----------------- |
| 0×   | Llama 3.1 8B                 | 0                 |
| 0.3× | DeepSeek V4.1 Flash          | 약 2,400           |
| 0.4× | MiMo V2.6 Flash              | 약 3,200           |
| 0.5× | DeepSeek V3.2, GLM 5.3 Flash | 약 4,000           |
| 0.7× | DeepSeek V4 Pro              | 약 5,600           |
| 1.0× | DeepSeek R1, GLM 4.7         | 약 8,000           |
| 1.2× | Gemini 3 Flash Preview       | 약 9,600           |
| 1.3× | GLM 5                        | 약 10,400          |

감을 잡자면, Pro 요금제의 월 2,600,000 크레딧은 기본 모델로 대략 1,000턴, GLM 5로는 250턴쯤입니다. 초반의 짧은 메시지는 이보다 훨씬 쌉니다. 기록이 쌓일수록 숫자가 커질 뿐입니다. [크레딧](https://reverie.im/ko/docs/billing/credits)

## 선택기의 수치 읽기 \[#reading-the-pickers-stats]

**AI 모델 선택**은 각 모델 옆에 커뮤니티 데이터를 보여줍니다. 제품 안의 유일한 품질 신호입니다 — Reverie는 자체 순위를 내놓지 않습니다.

| 수치     | 어떻게 보이는지                     | 무슨 뜻인지                       | 언제부터 나오는지       |
| ------ | ---------------------------- | ---------------------------- | --------------- |
| 품질     | `<n>% preferred`             | 가린 채로 나란히 고른 것 중 이 모델이 뽑힌 비율 | 승부가 난 비교 30건부터  |
| 신뢰도    | 1–5                          | 그 비율 뒤에 얼마나 많은 자료가 있는지       | —               |
| 맞대결    | `Head-to-head (<n>)`         | 특정한 다른 한 모델을 상대로 한 이 모델의 전적  | 그 짝에 대해 비교 5건부터 |
| 좋아요 비율 | 백분율                          | 싫어요 대신 좋아요를 받은 답변의 비율        | 평가된 답변 3건부터     |
| 속도     | `TTFT <time> · <rate> tok/s` | 첫 토큰까지 걸린 시간, 그다음 초당 토큰 수    | —               |

그 문턱에 못 미치면 선택기는 숫자 대신 **데이터 모으는 중**, **아직 데이터 없음**, **막 나옴**이라고 말합니다. 표본이 적은 모델이 더 나쁜 것은 아닙니다 — 더 새로울 뿐입니다.

비교 자료는 대화의 첫 메시지에 답변 두 개를 내놓는 그 카드에서 나옵니다. 당신이 남긴 쪽이 한 표로 기록됩니다. [두 답변 비교하기](https://reverie.im/ko/docs/chatting/dual-comparison). 좋아요 비율은 개별 답변에 눌린 좋아요와 싫어요에서 나옵니다.

## 모델을 바꿔도 답이 아닐 때 \[#when-a-different-model-isnt-the-answer]

답변 길이, 시점, 호흡은 설정이지 모델의 성질이 아닙니다. 턴마다 더 내기 전에, 옆 패널의 **설정 → 답변 및 생성**에서 오래 갈 변경을 해보거나, 이번 턴만 바꾸려면 [슬래시 명령](https://reverie.im/ko/docs/chatting/slash-commands)을 써보세요. 긴 대화에서의 반복과 겉돌기는 대개 맥락 문제입니다 — 더 큰 창이나 잘 정리된 [기억](https://reverie.im/ko/docs/chatting/memory)이 비싼 모델보다 훨씬 낫습니다.

## 관련 문서 \[#related]

**[모델](https://reverie.im/ko/docs/reference/models)**

전체 표: 배수, 컨텍스트 창, 할 수 있는 일.

**[무료 모델](https://reverie.im/ko/docs/reference/free-models)**

0× 모델과 그 할당량, 그리고 한계.

**[두 답변 비교하기](https://reverie.im/ko/docs/chatting/dual-comparison)**

선택기의 선호 데이터가 어디서 오는지.

**[추론 모드](https://reverie.im/ko/docs/chatting/reasoning-mode)**

어떤 모델이 생각하는지, 그리고 그걸 어떻게 보는지.

**[구독](https://reverie.im/ko/docs/billing/subscriptions)**

요금제에 무엇이 들어 있는지, 고급 모델까지 포함해서.