# 主題標籤

> 主題標籤就是整個角色庫中呈現的角色標籤——它們如何產生、有哪些限制，以及點選標籤會帶你到哪裡。

Source: https://reverie.im/zh-TW/docs/community/hashtags
Language: zh-TW

Reverie 上的主題標籤就是角色標籤。並沒有另外一種可以建立、擁有或追蹤的主題標籤：你看到的每個標籤，都來自公開角色身上的標籤，並在你載入頁面時重新統計。

## 標籤從何而來 \[#where-tags-come-from]

創作者會在角色上輸入標籤。一個角色最多可以有 **50** 個標籤，每個標籤最長 **100 個字元**。

標籤在儲存時會經過正規化，所以無論是誰輸入的，同樣的標籤都會歸到同一類：

* 連續的空白會合併成一個空格，頭尾的空白也會被去除；
* 帶重音符號的字元會以同一種標準形式儲存，所以在 Mac 上輸入的 `café` 能和在 Windows 上輸入的 `café` 對應起來；
* 只有空格或大小寫不同的標籤會被視為同一個，並保留創作者第一次使用的寫法。

正規化刻意 **不會** 合併的情況：`sci-fi`、`sci fi` 和 `scifi` 是三個不同的標籤；單複數形式、同義詞、互為翻譯的詞，以及簡體和繁體中文，也都會被視為不同的標籤。把這些統一起來，就等於在背地裡改寫創作者輸入的內容。這對創作者的實際影響是：請選用讀者真正會搜尋的寫法，因為差一點點就是另一個標籤，而它會有自己那個比較小的頁面。

## 標籤如何成為主題標籤 \[#how-a-tag-becomes-a-hashtag]

主題標籤相關頁面會在讀取時，從公開角色重新統計標籤。統計時，標籤會轉成小寫並去除頭尾空白，而且只會計入長度在 **2 到 30 個字元** 之間的標籤——更長的字串無論當初如何儲存，都不會成為主題標籤。角色標籤的翻譯版本也會計入，所以以日文瀏覽的讀者，也能在角色的日文標籤底下看到它。

一個標籤要能列入標籤庫，背後必須有 **至少 10 個不同的公開角色**，而且這些角色的創作者都已通過審核。標籤庫最多收錄 **500** 個標籤，依使用該標籤的角色數量排序。

> 標籤庫一次只依一種內容分級計算。內容篩選關閉時，你看到的是從全年齡角色中統計出來的標籤；開啟時，則是從 18+ 角色中統計出來的標籤。同一個標籤可能會顯示不同的數量，也可能完全不出現。請參閱[偏好設定](https://reverie.im/zh-TW/docs/account/preferences)。

## 標籤庫 \[#the-library]

點選角色網格上的 **瀏覽所有主題標籤** 就能開啟標籤庫。它包含兩個區塊和一個篩選框：

| 區塊       | 內容                                         |
| -------- | ------------------------------------------ |
| **熱門**   | 角色數量最多的 20 個標籤，字級大小依排名而定                   |
| **所有標籤** | 其餘所有標籤，依照你的語言排成 A–Z 索引——適用時會改用假名、韓文字母或拼音順序 |

這就是標籤庫的全部內容。沒有趨勢、季節或依語言分類的區塊，你也無法追蹤標籤。

## 點選標籤會帶你到哪裡 \[#what-a-tag-leads-to]

標籤頁面 **只會顯示角色**——不會顯示時刻、故事或創作者。它預設顯示 24 個角色，最多 60 個，排序方式是先顯示視覺內容完整的角色，再依熱門程度，然後依對話數排列。

在 App 內，點選標籤會在 **角色** 頁面上以該標籤執行一次角色搜尋，並保留你的排序和篩選條件。在公開網站上，每個標籤則有自己的頁面，頁面上的 **查看全部** 按鈕會開啟以該標籤篩選的角色庫，不需要帳號。

Reverie 上沒有其他內容帶有主題標籤。[時刻](https://reverie.im/zh-TW/docs/community/moments)完全沒有任何標籤欄位。

## 相關內容 \[#related]

* [發現](https://reverie.im/zh-TW/docs/community/discovery)——標籤背後的角色如何排序
* [偏好設定](https://reverie.im/zh-TW/docs/account/preferences)——標籤偏好，可以隱藏或縮小你看到的範圍
* [建立角色](https://reverie.im/zh-TW/docs/characters)——創作者在哪裡設定角色的標籤
* [合輯](https://reverie.im/zh-TW/docs/community/collections)——依主題由人工挑選的書架，而不是依標籤產生