# 選擇模型

> 日常聊天、長上下文、推理和免費使用的模型選擇指南。

Source: https://reverie.im/zh-TW/docs/reference/choosing-a-model
Language: zh-TW

新聊天預設使用 0.3× 的 **DeepSeek V4 Flash**。等你有具體的理由再切換——更大的上下文視窗、圖片、看得到的推理過程，或更低的花費。完整的模型陣容和確切數字請見[模型](https://reverie.im/zh-TW/docs/reference/models)。

## 依需求挑選 \[#pick-by-what-you-need]

| 你想要                 | 使用                                                                                      | 費用        | 取捨                                                                                           |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 適合角色扮演的預設選擇         | **DeepSeek V4 Flash**                                                                   | 0.3×      | 沒有——比它便宜的模型都不支援插件或世界書檢索                                                                      |
| 同樣價格、更大的視窗          | **MiMo V2.5**                                                                           | 0.3×      | 262,144 個 Token，而不是 163,840 個                                                                |
| 完全不花錢               | **Llama 3.1 8B**                                                                        | 0×        | 每 3 小時 15 則訊息，而且不支援插件、世界書檢索或寫入記憶。[免費模型](https://reverie.im/zh-TW/docs/reference/free-models) |
| 非常長的聊天，或很大的世界書      | **GLM 5.3 Flash**                                                                       | 0.5×      | 1,048,576 個 Token，但推理始終開啟，無法關閉                                                               |
| 百萬 Token 視窗，又不想被迫推理 | **DeepSeek V4.1 Flash**                                                                 | 0.7×      | 比 GLM 5.3 Flash 稍貴一些                                                                         |
| 讓模型讀取你附加的圖片         | **GLM 5.3 Flash**（0.5×）、**DeepSeek V4.1 Flash**（0.7×）或 **Gemini 3 Flash Preview**（1.2×） | 0.5×–1.2× | Gemini 3 Flash Preview 需要訂閱                                                                  |
| 看模型思考               | 任何標示為**可選**的模型，並開啟推理                                                                    | 不變        | 思考 Token 和回覆 Token 一樣計費                                                                      |
| 永遠不會關閉的推理           | **DeepSeek R1**                                                                         | 1.0×      | 不支援工具：沒有插件、世界書檢索或寫入記憶                                                                        |
| 進階等級                | **Gemini 3 Flash Preview**（1.2×）或 **GLM 5**（1.3×）                                       | 1.2×–1.3× | 需要有效的[訂閱](https://reverie.im/zh-TW/docs/billing/subscriptions)                               |

大型上下文視窗不是付費功能：有兩個基本等級的模型就能容納一百萬個 Token。

## 一輪實際的花費 \[#what-a-turn-actually-costs]

每一輪都是依送出的所有內容加上回覆來計費。一段已經進行一陣子的聊天——角色卡、人設、世界書條目、歷史紀錄，再加上一則完整回覆——平均約 8,000 個 Token：

| 倍率   | 模型                                  | 8,000 Token 一輪的點數 |
| ---- | ----------------------------------- | ----------------- |
| 0×   | Llama 3.1 8B                        | 0                 |
| 0.3× | DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5         | 約 2,400           |
| 0.5× | DeepSeek V3.2、GLM 5.3 Flash         | 約 4,000           |
| 0.7× | DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4 Pro | 約 5,600           |
| 1.0× | DeepSeek R1、GLM 4.7                 | 約 8,000           |
| 1.2× | Gemini 3 Flash Preview              | 約 9,600           |
| 1.3× | GLM 5                               | 約 10,400          |

換算一下：Pro 方案每月的 2,600,000 點，在預設模型上大約可以聊 1,000 輪，在 GLM 5 上則約 250 輪。聊天初期的短訊息花費遠低於此；這個數字會隨著歷史紀錄累積而增加。[點數](https://reverie.im/zh-TW/docs/billing/credits)

## 看懂選擇器上的統計資料 \[#reading-the-pickers-stats]

**選擇 AI 模型**會在每個模型旁邊顯示社群資料。這是產品中唯一的品質指標——Reverie 不會發布自己的排名。

| 指標   | 顯示方式                         | 代表的意思                           | 出現條件            |
| ---- | ---------------------------- | ------------------------------- | --------------- |
| 品質   | `<n>% preferred`             | 盲測並排比較中選擇這個模型的比例                | 累積 30 次分出勝負的比較後 |
| 可信度  | 1–5                          | 這個百分比背後有多少資料支撐                  | —               |
| 正面對決 | `Head-to-head (<n>)`         | 這個模型對上某個特定模型的戰績                 | 這組模型累積 5 次比較後   |
| 按讚率  | 一個百分比                        | 回覆獲得讚而非倒讚的比例                    | 累積 3 則被評價的回覆後   |
| 速度   | `TTFT <time> · <rate> tok/s` | 產生第一個 Token 的時間，以及每秒產生的 Token 數 | —               |

在達到這些門檻之前，選擇器會顯示**資料收集中**、**尚無資料**或**剛推出**，而不是數字。樣本少的模型並不代表比較差——只是比較新。

比較資料來自在聊天中針對你的第一則訊息提供兩則回覆的卡片；你保留哪一則，就會被記錄為一票。[比較兩則回覆](https://reverie.im/zh-TW/docs/chatting/dual-comparison)。按讚率則來自個別回覆上的讚和倒讚。

## 換模型不一定能解決問題 \[#when-a-different-model-isnt-the-answer]

回覆長度、敘事風格和節奏是設定，不是模型的特性。在為每一輪多付錢之前，可以先試試側邊面板中的**設定 → 回覆與生成**做長期調整，或用[斜線指令](https://reverie.im/zh-TW/docs/chatting/slash-commands)只調整單一輪。長聊天中的重複和偏離通常是上下文的問題——更大的視窗或整理得更好的[記憶](https://reverie.im/zh-TW/docs/chatting/memory)，會比更貴的模型更有幫助。

## 相關內容 \[#related]

**[模型](https://reverie.im/zh-TW/docs/reference/models)**

完整表格：倍率、上下文視窗和功能。

**[免費模型](https://reverie.im/zh-TW/docs/reference/free-models)**

0× 模型、它的配額和限制。

**[比較兩則回覆](https://reverie.im/zh-TW/docs/chatting/dual-comparison)**

選擇器的偏好資料從哪裡來。

**[推理模式](https://reverie.im/zh-TW/docs/chatting/reasoning-mode)**

哪些模型會思考，以及如何查看。

**[訂閱](https://reverie.im/zh-TW/docs/billing/subscriptions)**

方案包含哪些內容，包括進階模型。