आपकी पसंद मायने रखती है: हम आपकी प्राथमिकताओं से कैसे सीखते हैं

पहला संदेश सब कुछ तय करता है

AI रोलप्ले में, पहला संदेश सब कुछ है।

यह चरित्र की आवाज स्थापित करता है, भावनात्मक स्वर सेट करता है, और आने वाली पूरी बातचीत को आकार देता है। एक शानदार शुरुआती प्रतिक्रिया आपको आकर्षित करती है और चरित्र को जीवंत बनाती है। एक औसत प्रतिक्रिया शुरू होने से पहले ही इमर्शन को तोड़ सकती है।

अलग-अलग AI मॉडल इसे अलग तरह से संभालते हैं। कुछ अधिक रचनात्मक और अभिव्यंजक हैं। अन्य अधिक सटीक और सुसंगत हैं। कुछ भावनात्मक गहराई में उत्कृष्ट हैं, जबकि अन्य बुद्धिमान संवाद में चमकते हैं।

सवाल यह है: कौन सी शैली आपके साथ गूंजती है?

दोहरी प्रतिक्रिया तुलना का परिचय

जब आप Reverie पर एक नई बातचीत शुरू करते हैं, तो आप कभी-कभी कुछ खास देख सकते हैं: दो अलग-अलग AI मॉडलों से दो अलग-अलग प्रतिक्रियाएं, साथ-साथ।

दोनों प्रतिक्रियाएं एक ही प्रॉम्प्ट से, एक ही चरित्र के साथ, एक ही संदर्भ में उत्पन्न होती हैं। एकमात्र अंतर प्रत्येक प्रतिक्रिया के पीछे का AI मॉडल है।

आपका काम सरल है: वह चुनें जो आपको पसंद हो।

बस इतना ही। वह प्रतिक्रिया चुनें जो अधिक स्वाभाविक, अधिक आकर्षक, चरित्र के लिए अधिक "सही" लगे। कोई गलत जवाब नहीं है - यह पूरी तरह से आपकी व्यक्तिगत पसंद के बारे में है।

आपकी पसंद क्यों मायने रखती है

हर बार जब आप दो प्रतिक्रियाओं के बीच चुनते हैं, आप हमें कुछ मूल्यवान सिखा रहे हैं।

हम इस डेटा को गुमनाम रूप से एकत्र करते हैं यह समझने के लिए:

कौन से AI मॉडल रोलप्ले परिदृश्यों के लिए बेहतर प्रदर्शन करते हैं
क्या एक पहले संदेश को आकर्षक बनाता है
अलग-अलग उपयोगकर्ता अलग-अलग प्रतिक्रिया शैलियों को कैसे पसंद करते हैं
कौन से मॉडल विशिष्ट चरित्र प्रकारों या शैलियों में उत्कृष्ट हैं

आपकी पसंद सीधे प्रभावित करती है कि हम प्लेटफॉर्म को कैसे सुधारते हैं।

समय के साथ, यह डेटा हमें मदद करता है:

विभिन्न उपयोग मामलों के लिए बेहतर डिफ़ॉल्ट मॉडल की सिफारिश करना
समझना कि "अच्छा रोलप्ले" वास्तव में हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए क्या मायने रखता है
बेहतर अनुभव देने के लिए हमारे AI रूटिंग को अनुकूलित करना
ऐसी सुविधाएं बनाना जो वास्तविक उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं के साथ संरेखित हों

पूरी तरह से मुफ्त, कोई शर्त नहीं

यहां महत्वपूर्ण हिस्सा है: यह तुलना सुविधा आपको कुछ भी अतिरिक्त खर्च नहीं करती।

जब आप दोहरी प्रतिक्रियाएं देखते हैं, दोनों आपके लिए बिना किसी अतिरिक्त क्रेडिट लागत के उत्पन्न होती हैं। हम इस लागत को वहन करते हैं क्योंकि आपकी पसंद से हमें जो अंतर्दृष्टि मिलती है वह प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने के लिए अमूल्य है।

इसे एक सहयोग के रूप में सोचें: आप वह प्रतिक्रिया चुनते हैं जो आपको बेहतर लगती है, और हम सीखते हैं कि भविष्य में आपकी बेहतर सेवा कैसे करें।

पहले गोपनीयता

सभी प्राथमिकता डेटा गुमनाम रूप से एकत्र किया जाता है।

हम ट्रैक नहीं करते कि कौन से विशिष्ट उपयोगकर्ता ने कौन सी प्रतिक्रिया चुनी। हम केवल समग्र पैटर्न और प्राथमिकताओं को समझने के लिए डेटा को एकत्रित करते हैं। आपकी बातचीत निजी रहती है - हम केवल अपने समुदाय की सामूहिक बुद्धि से सीखते हैं।

Reverie को साथ मिलकर स्मार्ट बनाना

यह उपयोगकर्ता-संचालित विकास जैसा दिखता है।

उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं इसके बारे में धारणाएं बनाने के बजाय, हम आपसे सीधे पूछते हैं। केवल बेंचमार्क और मेट्रिक्स पर निर्भर रहने के बजाय, हम वास्तविक बातचीत में वास्तविक विकल्पों से सीखते हैं।

आपकी प्राथमिकताएं हमारे प्लेटफॉर्म को आकार देती हैं।

आपकी हर पसंद Reverie को थोड़ा स्मार्ट बनने में मदद करती है, जो AI रोलप्ले को वास्तव में आकर्षक बनाती है उसके साथ थोड़ा अधिक तालमेल में। आप केवल प्लेटफॉर्म का उपयोग नहीं कर रहे हैं - आप इसे बनाने में मदद कर रहे हैं।

आगे क्या है

जैसे-जैसे हम अधिक प्राथमिकता डेटा एकत्र करते हैं, हम इन अंतर्दृष्टियों का उपयोग करेंगे:

मॉडल सिफारिशों में सुधार - आपके विशिष्ट उपयोग मामले के लिए सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल सुझाना
चरित्र मिलान में सुधार - AI क्षमताओं को चरित्र व्यक्तित्वों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित करना
प्रतिक्रिया गुणवत्ता को परिष्कृत करना - समझना और अनुकूलित करना कि उपयोगकर्ता वास्तव में क्या महत्व देते हैं
स्मार्ट सुविधाएं बनाना - वास्तविक उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को हमारे रोडमैप का मार्गदर्शन करने देना

यह केवल शुरुआत है। आप जितना अधिक भाग लेते हैं, Reverie सभी के लिए उतना ही बेहतर होता जाता है।

अगली बार जब आप दो प्रतिक्रियाएं देखें, चुनने के लिए एक पल लें। आपकी पसंद आपकी सोच से अधिक मायने रखती है।

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