Modo de razonamiento

Algunos modelos pueden trabajarse una respuesta antes de escribirla: planear una escena, mantener coherente un misterio, decidir qué haría de verdad un personaje. El modo de razonamiento activa ese paso y te lo muestra en un panel plegable sobre la respuesta.

Qué modelos pueden razonar

GLM 5.3 Flash y DeepSeek R1 siempre piensan antes de responder y no hay forma de disuadirlos. DeepSeek R1 tampoco usa herramientas, así que los plugins que dependen de ellas no funcionarán ahí. GLM 5 y Gemini 3 Flash Preview son modelos avanzados y necesitan suscripción. Referencia completa de modelos

Cómo activarlo

Panel lateral → Configuración → Modelo y generación → Modo de razonamiento, y luego Activar razonamiento.

La fila solo existe cuando el modelo en el que estás puede razonar. En un modelo que razona siempre, la fila está pero bloqueada, y dice Razonamiento siempre activado.

El ajuste tiene alcance Este dispositivo y se recuerda por modelo, y arranca desactivado. Cambia de modelo y vuelves al ajuste propio de ese modelo, no al que acabas de dejar.

Leer el panel

Una respuesta razonada llega con un panel encabezado Razonamiento —Razonando... mientras todavía está entrando— sobre el texto de la respuesta. Expandir razonamiento y Contraer razonamiento lo abren y lo cierran.

El panel viene plegado. El último mensaje sigue tu ajuste de auto-expansión; los mensajes anteriores conservan el estado en que los dejaste.

Lo gobiernan dos ajustes, ambos bajo Panel lateral → Configuración → Visualización e interfaz y ambos con alcance Este dispositivo:

Desactiva Mostrar proceso de pensamiento de la IA si el análisis del modelo te destripa la escena: el modelo sigue razonando, simplemente no lo ves. Con la auto-expansión desactivada, el indicador de espera dice pensando… en vez de escribiendo… mientras el modelo trabaja.

Qué cuesta

Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida corrientes, al multiplicador propio del modelo. No hay tarifa de razonamiento aparte ni recargo.

Lo que sí cambia es el volumen: un modelo que piensa antes escribe más tokens y tarda más en empezar a responder que el mismo modelo sin ello. Cuánto más depende del todo del modelo y de la escena, así que vigila tu saldo de créditos durante las primeras respuestas tras activarlo en vez de presupuestar con un número fijo.

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