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OpenAI शैली का अनुरोध भेजें
आधिकारिक JavaScript या Python SDK उपयोग करें और बेस URL बदलें।
OpenAI क्लाइंट को Reverie से जोड़कर सामान्य मॉडल नहीं, कैरेक्टर कॉल करें। व्यक्तित्व, परिदृश्य, इतिहास और लंबी मेमोरी सर्वर पर रहते हैं और वही चैट वेब पर दिखती है।
TypeScript अनुरोध
const reply = await client.chat
.completions.create({
model: "Luna [abc12345]",
messages: [{
role: "user",
content: "क्या तुम्हें वेधशाला याद है?"
}],
});कैरेक्टर जवाब
स्ट्रीमिंग{
"role": "assistant",
"content": "मुझे वहां किया तुम्हारा वादा याद है।"
}
एक अनुरोध, पूरा कैरेक्टर इंजन
परिचित क्लाइंट अनुबंध रखें; कैरेक्टर, संदर्भ, मेमोरी और स्थायित्व Reverie संभालता है।
आधिकारिक JavaScript या Python SDK उपयोग करें और बेस URL बदलें।
model फ़ील्ड कैरेक्टर, परिदृश्य या कुंजी का डिफ़ॉल्ट चुनता है।
Reverie परिभाषा, परिदृश्य, पसंद, संदेश, सार और यादें जोड़ता है।
SSE भाग क्लाइंट तक आते हैं और बातचीत व यादें सुरक्षित रहती हैं।
प्रॉम्प्ट रैपर से अधिक
हर इंटीग्रेशन के लिए पहचान और निरंतरता फिर बनाए बिना उत्पाद बनाएं।
निजी या सार्वजनिक कैरेक्टर उनकी आवाज़, व्यवहार, उदाहरण और सेटिंग सहित उपयोग करें।
सर्वर मान्य चैट रखता है; आमतौर पर केवल नवीनतम संदेश भेजना होता है।
समर्थित मॉडल यादें सहेजते और सार लंबे कहानी क्रम को बनाए रखते हैं।
एक कैरेक्टर को कई चुनने योग्य शुरुआती स्थितियों में दें।
ऐप, reverie.im, बॉट और API के बीच वही चैट जारी रखें।
पसंद, टोकन कटौती, सीमाएं और क्रेडिट Reverie के नियम मानते हैं।
त्वरित शुरुआत
पहले अनुरोध के लिए नया SDK या अलग बातचीत डेटाबेस नहीं चाहिए।
इंटीग्रेशन नाम दें, चाहें तो डिफ़ॉल्ट कैरेक्टर चुनें, rk_ एक बार कॉपी कर सर्वर पर रखें।
https://reverie.im/api/device/v1 उपयोग करें और model में कैरेक्टर या परिदृश्य दें।
जवाब तुरंत स्ट्रीम करें; Reverie अगली कॉल के लिए बातचीत रखता है।
AI कैरेक्टर API FAQ
संगतता, रूटिंग, स्थायित्व और व्यावहारिक सीमाएं।
स्थायी कैरेक्टर के साथ बनाएं
कैरेक्टर उत्पाद को पहचान, परिदृश्य, इतिहास, मेमोरी और बोलने वाले का भरोसेमंद चुनाव चाहिए। Reverie इन्हें एक संगत एंडपॉइंट में देता है।
हर ऐप फिर तैनात किए बिना Reverie में परिभाषाएं सुधारें।
सार और टोकन बजट अनंत इतिहास भेजे बिना स्थिति रखते हैं।
कस्टम इंटरफ़ेस में शुरू बातचीत Reverie वेब पर उपलब्ध रहती है।
अनुरोध और जवाब परिचित रहते हैं, जबकि model कैरेक्टर या परिदृश्य तक रूट करता है।
OpenAI JavaScript/Python क्लाइंट और कस्टम URL वाले टूल उपयोग करें।
models एंडपॉइंट हाल के कैरेक्टर या डिफ़ॉल्ट कैरेक्टर के परिदृश्य देता है।
प्रमाणीकरण, गुम कैरेक्टर, सीमा और कोटा मानक मशीन-पठनीय कोड देते हैं।
एक एंडपॉइंट, अतीत वाला कैरेक्टर
कुंजी बनाएं, कैरेक्टर चुनें और पहला OpenAI-संगत अनुरोध भेजें।