01
OpenAI शैली का अनुरोध भेजें
आधिकारिक JavaScript या Python SDK उपयोग करें और बेस URL बदलें।
OpenAI-संगत कैरेक्टर API
आपका ऐप संदेश भेजता है। एक कैरेक्टर जवाब देता है।
OpenAI क्लाइंट को Reverie से जोड़कर सामान्य मॉडल नहीं, कैरेक्टर कॉल करें। व्यक्तित्व, परिदृश्य, इतिहास और लंबी मेमोरी सर्वर पर रहते हैं और वही चैट वेब पर दिखती है।
- OpenAI SDK संगत
- डिफ़ॉल्ट स्ट्रीमिंग
- सर्वर पर स्थायी इतिहास
POST /v1/chat/completions
200 कनेक्टेडTypeScript अनुरोध
const reply = await client.chat
.completions.create({
model: "Luna [abc12345]",
messages: [{
role: "user",
content: "क्या तुम्हें वेधशाला याद है?"
}],
});कैरेक्टर जवाब
स्ट्रीमिंग{
"role": "assistant",
"content": "मुझे वहां किया तुम्हारा वादा याद है।"
}
मेमोरी सहेजी · वेब चैट सिंक
एक अनुरोध, पूरा कैरेक्टर इंजन
किनारे पर संगत, अंदर से स्टेटफुल।
परिचित क्लाइंट अनुबंध रखें; कैरेक्टर, संदर्भ, मेमोरी और स्थायित्व Reverie संभालता है।
02
कैरेक्टर या परिदृश्य चुनें
model फ़ील्ड कैरेक्टर, परिदृश्य या कुंजी का डिफ़ॉल्ट चुनता है।
03
व्यक्तित्व और संदर्भ जोड़ें
Reverie परिभाषा, परिदृश्य, पसंद, संदेश, सार और यादें जोड़ता है।
04
जवाब स्ट्रीम और सहेजें
SSE भाग क्लाइंट तक आते हैं और बातचीत व यादें सुरक्षित रहती हैं।
प्रति-कुंजी रूटिंग
सर्वर निरंतरता
OpenAI जवाब प्रारूप
प्रॉम्प्ट रैपर से अधिक
कैरेक्टर इंफ्रास्ट्रक्चर, पहले से तैयार।
हर इंटीग्रेशन के लिए पहचान और निरंतरता फिर बनाए बिना उत्पाद बनाएं।
असली कैरेक्टर परिभाषाएं
निजी या सार्वजनिक कैरेक्टर उनकी आवाज़, व्यवहार, उदाहरण और सेटिंग सहित उपयोग करें।
स्थायी बातचीत इतिहास
सर्वर मान्य चैट रखता है; आमतौर पर केवल नवीनतम संदेश भेजना होता है।
लंबी अवधि की मेमोरी
समर्थित मॉडल यादें सहेजते और सार लंबे कहानी क्रम को बनाए रखते हैं।
परिदृश्य आधारित रूटिंग
एक कैरेक्टर को कई चुनने योग्य शुरुआती स्थितियों में दें।
हर जगह एक बातचीत
ऐप, reverie.im, बॉट और API के बीच वही चैट जारी रखें।
मॉडल और क्रेडिट प्रबंधन
पसंद, टोकन कटौती, सीमाएं और क्रेडिट Reverie के नियम मानते हैं।
त्वरित शुरुआत
कुंजी से कैरेक्टर तक तीन चरणों में।
पहले अनुरोध के लिए नया SDK या अलग बातचीत डेटाबेस नहीं चाहिए।
- 01
सीमित API कुंजी बनाएं
इंटीग्रेशन नाम दें, चाहें तो डिफ़ॉल्ट कैरेक्टर चुनें, rk_ एक बार कॉपी कर सर्वर पर रखें।
- 02
बेस URL बदलें
https://reverie.im/api/device/v1 उपयोग करें और model में कैरेक्टर या परिदृश्य दें।
- 03
उपयोगकर्ता संदेश भेजें
जवाब तुरंत स्ट्रीम करें; Reverie अगली कॉल के लिए बातचीत रखता है।
AI कैरेक्टर API FAQ
अनुबंध परिचित है। स्टेट सामान्य नहीं।
संगतता, रूटिंग, स्थायित्व और व्यावहारिक सीमाएं।
स्थायी कैरेक्टर के साथ बनाएं
निरंतरता चाहने वाले ऐप के लिए API
कैरेक्टर उत्पाद को पहचान, परिदृश्य, इतिहास, मेमोरी और बोलने वाले का भरोसेमंद चुनाव चाहिए। Reverie इन्हें एक संगत एंडपॉइंट में देता है।
दोबारा बने प्रॉम्प्ट नहीं, कैरेक्टर
हर ऐप फिर तैनात किए बिना Reverie में परिभाषाएं सुधारें।
लंबी चैट की लागत संभालें
सार और टोकन बजट अनंत इतिहास भेजे बिना स्थिति रखते हैं।
उत्पादों के बीच जाएं
कस्टम इंटरफ़ेस में शुरू बातचीत Reverie वेब पर उपलब्ध रहती है।
जहां उपयोगी, वहां OpenAI संगत
अनुरोध और जवाब परिचित रहते हैं, जबकि model कैरेक्टर या परिदृश्य तक रूट करता है।
आधिकारिक SDK
OpenAI JavaScript/Python क्लाइंट और कस्टम URL वाले टूल उपयोग करें।
मान्य कैरेक्टर खोजें
models एंडपॉइंट हाल के कैरेक्टर या डिफ़ॉल्ट कैरेक्टर के परिदृश्य देता है।
अनुमानित त्रुटियां
प्रमाणीकरण, गुम कैरेक्टर, सीमा और कोटा मानक मशीन-पठनीय कोड देते हैं।
एक एंडपॉइंट, अतीत वाला कैरेक्टर
अपने ऐप को किसी चीज़ नहीं, किसी व्यक्ति से जोड़ें।
कुंजी बनाएं, कैरेक्टर चुनें और पहला OpenAI-संगत अनुरोध भेजें।