OpenAI-artige Anfrage senden
Nutze das offizielle JavaScript- oder Python-SDK, ändere die Basis-URL und behalte Chat Completions.
Richte einen OpenAI-Client auf Reverie und rufe einen Charakter statt eines generischen Modells auf. Persönlichkeit, Szenarien, Verlauf und Gedächtnis bleiben auf dem Server und derselbe Chat im Web sichtbar.
TypeScript-Anfrage
const reply = await client.chat
.completions.create({
model: "Luna [abc12345]",
messages: [{
role: "user",
content: "Erinnerst du dich an das Observatorium?"
}],
});Charakterantwort
Streaming{
"role": "assistant",
"content": "Ich erinnere mich an dein Versprechen dort."
}
Eine Anfrage, die ganze Charakter-Engine
Behalte den bekannten Clientvertrag, während Reverie Charakter, Kontext, Gedächtnis und Persistenz verwaltet.
Nutze das offizielle JavaScript- oder Python-SDK, ändere die Basis-URL und behalte Chat Completions.
Das Feld model wählt Charakter, Szenario oder den Standard des Schlüssels.
Reverie kombiniert Definition, Szenario, Einstellungen, Nachrichten, Zusammenfassungen und Erinnerungen.
SSE-Blöcke erreichen den Client, während Gespräch und Erinnerungen erhalten bleiben.
Mehr als ein Prompt-Wrapper
Baue dein Produkt, ohne Identität und Kontinuität für jede Integration neu zu entwickeln.
Nutze private oder öffentliche Charaktere mit Stimme, Verhalten, Beispielen und Einstellungen.
Der Server bewahrt den kanonischen Chat; meist genügt die letzte Nutzernachricht.
Unterstützte Modelle speichern Erinnerungen, Zusammenfassungen erhalten lange Handlungsbögen.
Biete einen Charakter in mehreren auswählbaren Ausgangssituationen an.
Beginne in einer App, wechsle zu reverie.im oder einem Bot und zurück zur API.
Präferenzen, Tokenkürzung, Limits und Credits folgen denselben Reverie-Regeln.
Schnellstart
Für die erste Anfrage brauchst du weder ein neues SDK noch eine eigene Gesprächsdatenbank.
Benenne die Integration, wähle optional einen Charakter, kopiere rk_ einmal und bewahre es auf dem Server auf.
Nutze https://reverie.im/api/device/v1 und übergib Charakter oder Szenario in model.
Streame die Antwort; Reverie bewahrt das Gespräch für künftige Aufrufe.
FAQ zur KI-Charakter-API
Kompatibilität, Routing, Persistenz und praktische Grenzen.
Mit beständigen Charakteren entwickeln
Ein Charakterprodukt braucht Identität, Szenario, Verlauf, Gedächtnis und eine sichere Sprecherwahl. Reverie bündelt alles hinter einem kompatiblen Endpunkt.
Verbessere Definitionen in Reverie, ohne jede App neu bereitzustellen.
Zusammenfassungen und Tokenbudgets erhalten Zustand ohne endlosen Verlauf.
Ein Gespräch aus einer eigenen Oberfläche bleibt im Reverie-Web verfügbar.
Anfragen und Antworten bleiben vertraut, während model bewusst zu Charakter oder Szenario routet.
Nutze OpenAI-Clients für JavaScript und Python sowie Tools mit eigener Basis-URL.
Der models-Endpunkt liefert letzte Charaktere oder Szenarien des Standards.
Authentifizierung, fehlender Charakter, Limit und Kontingent nutzen Standardfehler mit maschinenlesbaren Codes.
Ein Endpunkt, ein Charakter mit Vergangenheit
Erstelle einen Schlüssel, wähle einen Charakter und sende die erste OpenAI-kompatible Anfrage.