ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
#ประสบการณ์ผู้ใช้ #หลายภาษา #การสนับสนุนลูกค้า #ai
ทำไมเราตอบกลับในภาษาของคุณ - ไม่ใช่แค่ภาษาอังกฤษ ในหน้านี้ ปัญหาอุปสรรคทางภาษา ทำไมภาษาจึงสำคัญจริงๆ ความไว้วางใจ การเชื่อมโยงทางอารมณ์ ความชัดเจน สิ่งที่เราลอง (และทำไมมันล้มเหลว) วิธีแก้ปัญหาของเรา: การแปลภาษา AI ที่ตระหนักถึงบริบท ตัวอย่างจริง สิ่งที่เปลี่ยนไป ข้อมูล เกินกว่าการแปลภาษา ต่อไปคืออะไร ปัญหาอุปสรรคทางภาษา
Yuki เป็นผู้ใช้คนหนึ่งของเราจากญี่ปุ่น เธอพบบั๊กและใช้เวลาเขียนรายงานโดยละเอียดเป็นภาษาญี่ปุ่น อธิบายอย่างระมัดระวังว่าเกิดอะไรขึ้น
ไม่กี่ชั่วโมงต่อมา เธอได้รับการตอบกลับจากเรา - เป็นภาษาอังกฤษ
เธอเข้าใจได้ไหม? บางที แต่ความรู้สึกนั้นชัดเจน: "ฉันเขียนเป็นภาษาของฉัน และคุณไม่ได้ใส่ใจที่จะตอบกลับเป็นภาษาของฉัน"
นี่ไม่ใช่ความผิดของ Yuki และจริงๆ แล้วก็ไม่ใช่ความผิดของเราด้วย มันเป็นเพียงความจริงของการดำเนินการแพลตฟอร์มระดับโลก:
ผู้ใช้ของเรามาจากเกือบ 20 ประเทศ พูด 17 ภาษาที่แตกต่างกัน
ทีมสนับสนุนของเราเขียนเป็นภาษาอังกฤษ
จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ การตอบกลับทุกครั้งเป็นภาษาอังกฤษ - ไม่ว่าผู้ใช้จะพูดภาษาใด
ประสบการณ์นี้แย่แค่ไหน? เรามาดูข้อมูล:
ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษตอบกลับข้อความของเรา น้อยกว่า 40% เมื่อเทียบกับผู้ใช้ภาษาอังกฤษ
ต้องใช้ข้อความไปมามากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาง่ายๆ
ผู้ใช้หลายคนยอมแพ้เพราะอุปสรรคทางภาษาดูสูงเกินไป
ต้องมีวิธีที่ดีกว่านี้
ทำไมภาษาจึงสำคัญจริงๆ
เมื่อคุณได้รับการตอบกลับในภาษาแม่ของคุณ มีมากกว่าแค่ "การถ่ายทอดข้อมูล":
ความไว้วางใจ
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้คนไว้วางใจแบรนด์มากขึ้นเมื่อพวกเขาสื่อสารในภาษาแม่ของพวกเขา "พวกเขาตอบกลับเป็นภาษาของฉัน" แปลว่า "พวกเขาให้ความสำคัญกับฉันในฐานะผู้ใช้"
ไม่ใช่เรื่องของความสามารถ - ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของเราสามารถอ่านภาษาอังกฤษได้ มันเป็นเรื่องของการรู้สึกได้รับการเคารพ
การเชื่อมโยงทางอารมณ์
การขอโทษเป็นภาษาอังกฤษ: "We apologize for the inconvenience"
การขอโทษเดียวกันเป็นภาษาญี่ปุ่นด้วย keigo ที่เหมาะสม (ภาษาที่เคารพ): มันไม่เพียงแค่สื่อความเสียใจ แต่ยังแสดงความเคารพอย่างแท้จริงต่อเวลาและประสบการณ์ของผู้ใช้
ความแตกต่างเหล่านี้สำคัญ พวกเขาคือความแตกต่างระหว่างการสนับสนุนแบบธุรกรรมและการเชื่อมโยงแบบมนุษย์
ความชัดเจน คำศัพท์ทางเทคนิคเป็นที่รู้จักว่าแปลยาก "Character" อาจถูกเข้าใจว่าเป็น "ตัวอักษรข้อความ" แทนที่จะเป็น "ตัวละคร AI" "Credits" อาจหมายถึง "เครดิตการยอมรับ" แทนที่จะเป็น "สกุลเงินของแพลตฟอร์ม"
เมื่อผู้ใช้ได้รับคำอธิบายในภาษาแม่ของพวกเขา ความเข้าใจผิดจะลดลงอย่างมาก
สิ่งที่เราลอง (และทำไมมันล้มเหลว) ตัวเลือก 1: จ้างทีมสนับสนุนหลายภาษา
17 ภาษา × พนักงานเต็มเวลา = เป็นไปไม่ได้สำหรับทีมเล็กๆ แม้ว่าเราจะจ่ายได้ การประสานงานข้ามเขตเวลาก็จะเป็นฝันร้าย
ตัวเลือก 2: ใช้ Google Translate
เราลองสิ่งนี้ ผู้ใช้สังเกตเห็นทันที
การตอบกลับภาษาอังกฤษ: "We appreciate your feedback and are working on a solution"
Google Translate เป็นภาษาญี่ปุ่น: 私たちはあなたのフィードバックを感謝し、解決策に取り組んでいます
สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ: お問い合わせいただきありがとうございます。現在改善に取り組んでおります。
อันแรกฟังดูเหมือนหุ่นยนต์ อันที่สองฟังดูเหมือนมนุษย์ ผู้ใช้สามารถบอกความแตกต่างได้ทันที
ตัวเลือก 3: ทุกคนใช้ภาษาอังกฤษ
สิ่งนี้แยกผู้พูดภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษออกไป และสร้างความหงุดหงิดเหมือนกันกับที่เราเห็นในข้อมูลของเรา - การมีส่วนร่วมลดลง ความสับสนมากขึ้น ผู้ใช้ยอมแพ้
เราต้องการสิ่งที่แตกต่าง: ความอบอุ่นของมนุษย์รวมกับประสิทธิภาพของ AI
วิธีแก้ปัญหาของเรา: การแปลภาษา AI ที่ตระหนักถึงบริบท นี่คือวิธีการทำงานตอนนี้:
เมื่อทีมสนับสนุนของเราตอบกลับผู้ใช้ เราเขียนเป็นภาษาอังกฤษ - ภาษาแม่ของเรา เราสามารถแสดงความเห็นอกเห็นใจอย่างเป็นธรรมชาติ อธิบายปัญหาทางเทคนิคอย่างชัดเจน และรักษาเสียงที่แท้จริงของเราไว้
แต่ผู้ใช้ไม่ได้รับภาษาอังกฤษ พวกเขาได้รับข้อความเป็นภาษาญี่ปุ่น ฝรั่งเศส เกาหลี อาหรับ หรือหนึ่งใน 17 ภาษาที่เราสนับสนุน
ความแตกต่างจาก Google Translate? การตระหนักถึงบริบท
AI ของเราไม่ได้แค่แปลคำ มันเข้าใจ:
สถานการณ์ : นี่คือการขอโทษ? การแจ้งเตือน? ขอบคุณสำหรับความคิดเห็น?
ข้อความต้นฉบับ : ผู้ใช้ยกความกังวลเฉพาะเจาะจงอะไร?
บรรทัดฐานทางวัฒนธรรม : ข้อความนี้ควรแสดงออกอย่างไรในภาษาเป้าหมาย?
ตัวอย่างจริง ทีมของเราเขียน (ภาษาอังกฤษ):
"We're really sorry about this issue. Our team identified the problem and we're working on a fix. You should see it resolved within 24 hours. Thank you so much for your patience."
Google Translate เป็นภาษาญี่ปุ่น:
この問題について本当に申し訳ございません。私たちのチームは問題を特定し、修正に取り組んでいます。24時間以内に解決されるのが見られるはずです。忍耐に感謝します。
(ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์แต่ฟังดูเหมือนหุ่นยนต์และเชอะๆ)
การแปลภาษา AI ของเราเป็นภาษาญี่ปุ่น:
ご不便をおかけして大変申し訳ございません。問題の原因を特定し、現在修正作業を進めております。24時間以内には改善される見込みです。お待ちいただけますと幸いです。
(เป็นธรรมชาติ ใช้ keigo ที่เหมาะสม ไหลลื่น ฟังดูเสียใจจริงๆ)
เนื้อหาทางเทคนิคเหมือนกัน แต่หนึ่งในนั้นฟังดูเหมือนมนุษย์ที่ใส่ใจ อีกอันฟังดูเหมือนเครื่องจักร
สิ่งที่เปลี่ยนไป หลังจากเปิดตัวสิ่งนี้ในทุกช่องทางการสนับสนุนของเรา เราถามผู้ใช้ว่า: "คุณสังเกตเห็นอะไรที่แตกต่างในการตอบกลับการสนับสนุนของเราไหม?"
"เดี๋ยว คุณจ้างคนสนับสนุนภาษาญี่ปุ่นเหรอ? การตอบกลับรู้สึกเป็นธรรมชาติมาก!" - Takeshi, ญี่ปุ่น
"ในที่สุด แพลตฟอร์มที่ไม่บังคับให้ฉันอ่านข้อความสนับสนุนภาษาอังกฤษ" - Marie, ฝรั่งเศส
"การตอบกลับรู้สึกอบอุ่นและเป็นส่วนตัว ไม่เหมือนผ่าน Google Translate" - Ahmed, ซาอุดีอาระเบีย
ข้อมูล
อัตราการตอบกลับจากผู้ใช้ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ : +42%
ข้อความเฉลี่ยจนกว่าจะแก้ไข : -30% (การชี้แจงไปมาน้อยลง)
คะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้ : คะแนนสูงขึ้นอย่างมากสำหรับ "รู้สึกว่าถูกเข้าใจ" และ "คุณภาพการสนับสนุน"
แต่นี่คือการค้นพบที่น่าสนใจที่สุด:
ผู้ใช้ภาษาอังกฤษไม่ได้สังเกตเห็นอะไรเปลี่ยนแปลง
เพราะเราไม่ได้เปลี่ยนสิ่งที่เราพูด - เพียงแค่วิธีที่ผู้ใช้ในภาษาอื่นได้รับมัน ผู้ใช้ภาษาอังกฤษของเรายังคงได้รับข้อความภาษาอังกฤษของเรา เขียนอย่างเป็นธรรมชาติโดยทีมของเรา
เกินกว่าการแปลภาษา เวทมนตร์ที่แท้จริงไม่ได้อยู่ในเทคโนโลยีการแปล - มันอยู่ในการเข้าใจเจตนา
เมื่อผู้ใช้ที่หงุดหงิดรายงานบั๊ก พวกเขาไม่ได้ต้องการเพียงแค่ข้อมูล พวกเขาต้องการ:
การยอมรับ: "เราได้ยินคุณ"
ความเห็นอกเห็นใจ: "เราเข้าใจว่านี่น่าหงุดหงิด"
การดำเนินการ: "นี่คือสิ่งที่เรากำลังทำเกี่ยวกับเรื่องนี้"
ประเภทข้อความ : การแจ้งเตือนระบบมีข้อกำหนดโทนที่แตกต่างจากการขอโทษเกี่ยวกับบั๊ก
ข้อความต้นฉบับของผู้ใช้ : พวกเขาสับสน? หงุดหงิด? เพียงรายงานข้อมูล?
สไตล์การสื่อสารทางวัฒนธรรม : บางภาษาชอบความตรงไปตรงมา บางภาษาเพิ่มชั้นของความสุภาพ
นี่ไม่ใช่อัตโนมัติ ทีมสนับสนุนของเรายังคงตรวจสอบและยืนยันทุกข้อความก่อนส่ง แต่ตอนนี้พวกเขาสามารถเขียนอย่างเป็นธรรมชาติในภาษาอังกฤษ ในขณะที่ผู้ใช้ได้รับการตอบกลับที่ปรับให้เหมาะสมอย่างสมบูรณ์ในภาษาแม่ของพวกเขา
การตัดสินของมนุษย์ + ความช่วยเหลือจาก AI = การสนับสนุนที่ดีขึ้นสำหรับทุกคน
ต่อไปคืออะไร
การแปลภาษาการสนทนาแบบเรียลไทม์ สำหรับการแชทสนับสนุนสด
การสนับสนุนข้อความเสียง ในภาษาแม่ของผู้ใช้
การแปลภาษาเนื้อหาชุมชน สำหรับเอกสารช่วยเหลือและบทช่วยสอน
เป้าหมาย: ภาษาไม่ควรเป็นตัวกำหนดว่าคุณรู้สึกว่าถูกรับฟังหรือไม่
ไม่ว่าคุณจะพูดภาษาอังกฤษ ญี่ปุ่น อาหรับ หรือหนึ่งใน 17 ภาษาที่เราสนับสนุน เมื่อคุณติดต่อเรา เราต้องการให้คุณรู้สึกว่าเรากำลังพูดคุยกับ คุณ ไม่ใช่พูดที่ คุณ
กำลังสร้างสำหรับผู้ชมทั่วโลก? ผู้ใช้ของคุณไม่ควรต้องรู้ภาษาอังกฤษเพื่อรู้สึกว่ามีคุณค่า
สัมผัสว่า Reverie ทำให้ทุกการสนทนารู้สึกเป็นส่วนตัวอย่างไร - ในทุกภาษา
พร้อมที่จะสัมผัสประสบการณ์การสนทนา AI แบบไดนามิกหรือไม่? ร่วมกับผู้ใช้งานหมื่นคนที่กำลังสำรวจบุคลิกที่ไม่จำกัดและการโต้ตอบที่น่าดึงดูดบน Reverie