Lựa Chọn Của Bạn Quan Trọng: Cách Chúng Tôi Học Hỏi Từ Sở Thích Của Bạn

Tin Nhắn Đầu Tiên Định Hình Tất Cả

Trong nhập vai AI, tin nhắn đầu tiên là tất cả.

Nó thiết lập giọng nói của nhân vật, đặt ra tông cảm xúc, và định hình toàn bộ cuộc trò chuyện tiếp theo. Một phản hồi mở đầu tuyệt vời thu hút bạn và làm cho nhân vật cảm thấy sống động. Một phản hồi tầm thường có thể phá vỡ sự đắm chìm trước khi nó bắt đầu.

Các mô hình AI khác nhau tiếp cận điều này theo cách khác nhau. Một số sáng tạo và biểu cảm hơn. Số khác chính xác và nhất quán hơn. Một số xuất sắc trong chiều sâu cảm xúc, trong khi số khác tỏa sáng trong đối thoại dí dỏm.

Câu hỏi là: phong cách nào cộng hưởng với bạn?

Giới Thiệu So Sánh Phản Hồi Kép

Khi bạn bắt đầu một cuộc trò chuyện mới trên Reverie, đôi khi bạn có thể thấy một điều đặc biệt: hai phản hồi khác nhau từ hai mô hình AI khác nhau, đặt cạnh nhau.

Cả hai phản hồi đều được tạo từ cùng một prompt, với cùng một nhân vật, trong cùng một bối cảnh. Sự khác biệt duy nhất là mô hình AI đằng sau mỗi phản hồi.

Nhiệm vụ của bạn rất đơn giản: chọn cái bạn thích hơn.

Chỉ vậy thôi. Chọn phản hồi cảm thấy tự nhiên hơn, hấp dẫn hơn, "đúng" hơn cho nhân vật. Không có câu trả lời sai - đây hoàn toàn là về sở thích cá nhân của bạn.

Tại Sao Lựa Chọn Của Bạn Quan Trọng

Mỗi khi bạn chọn giữa hai phản hồi, bạn đang dạy chúng tôi điều gì đó có giá trị.

Chúng tôi thu thập dữ liệu này một cách ẩn danh để hiểu:

Mô hình AI nào hoạt động tốt hơn cho các tình huống nhập vai
Điều gì làm cho tin nhắn đầu tiên hấp dẫn
Cách người dùng khác nhau thích các phong cách phản hồi khác nhau
Mô hình nào xuất sắc với các loại nhân vật hoặc thể loại cụ thể

Lựa chọn của bạn ảnh hưởng trực tiếp đến cách chúng tôi cải thiện nền tảng.

Theo thời gian, dữ liệu này giúp chúng tôi:

Đề xuất mô hình mặc định tốt hơn cho các trường hợp sử dụng khác nhau
Hiểu "nhập vai tốt" thực sự có nghĩa gì với người dùng của chúng tôi
Tối ưu hóa định tuyến AI để mang lại trải nghiệm tốt hơn
Xây dựng các tính năng phù hợp với sở thích thực sự của người dùng

Hoàn Toàn Miễn Phí, Không Ràng Buộc

Đây là phần quan trọng: tính năng so sánh này không tốn thêm chi phí nào cho bạn.

Khi bạn thấy phản hồi kép, cả hai đều được tạo mà không có chi phí tín dụng bổ sung cho bạn. Chúng tôi chịu chi phí này vì những hiểu biết chúng tôi có được từ lựa chọn của bạn là vô giá để cải thiện nền tảng.

Hãy nghĩ về nó như một sự hợp tác: bạn chọn phản hồi bạn thích hơn, và chúng tôi học cách phục vụ bạn tốt hơn trong tương lai.

Quyền Riêng Tư Là Ưu Tiên

Tất cả dữ liệu sở thích được thu thập một cách ẩn danh.

Chúng tôi không theo dõi người dùng cụ thể nào đã chọn phản hồi nào. Chúng tôi chỉ tổng hợp dữ liệu để hiểu các mô hình và sở thích tổng thể. Cuộc trò chuyện của bạn vẫn riêng tư - chúng tôi chỉ học hỏi từ trí tuệ tập thể của cộng đồng.

Cùng Nhau Làm Reverie Thông Minh Hơn

Đây là hình thức phát triển do người dùng dẫn dắt.

Thay vì đưa ra các giả định về những gì người dùng muốn, chúng tôi hỏi bạn trực tiếp. Thay vì chỉ dựa vào các benchmark và số liệu, chúng tôi học hỏi từ các lựa chọn thực trong các cuộc trò chuyện thực.

Sở thích của bạn định hình nền tảng của chúng tôi.

Mỗi lựa chọn bạn đưa ra giúp Reverie trở nên thông minh hơn một chút, phù hợp hơn một chút với những gì làm cho nhập vai AI thực sự hấp dẫn. Bạn không chỉ sử dụng nền tảng - bạn đang giúp xây dựng nó.

Bước Tiếp Theo

Khi chúng tôi thu thập thêm dữ liệu sở thích, chúng tôi sẽ sử dụng những hiểu biết này để:

Cải thiện đề xuất mô hình - Đề xuất mô hình AI tốt nhất cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn
Nâng cao khớp nhân vật - Căn chỉnh tốt hơn khả năng AI với tính cách nhân vật
Tinh chỉnh chất lượng phản hồi - Hiểu và tối ưu hóa những gì người dùng thực sự đánh giá cao
Xây dựng tính năng thông minh hơn - Để sở thích thực sự của người dùng hướng dẫn lộ trình của chúng tôi

Đây chỉ là khởi đầu. Bạn tham gia càng nhiều, Reverie càng tốt hơn cho tất cả mọi người.

Lần tới khi bạn thấy hai phản hồi, hãy dành một chút thời gian để chọn. Sở thích của bạn quan trọng hơn bạn nghĩ.

Bắt Đầu Cuộc Trò Chuyện →