盲測 A/B 勝率
使用者在不知道哪則回覆出自哪個模型的情況下比較兩則回覆，我們會記錄他們的選擇。勝率就來自這些盲測對決，並以 Wilson 信賴區間計分。
我們的立場
每個平台都說自己的 AI 很棒。我們寧願把勝率攤開給你看，讓模型自己證明實力。
— Reverie 團隊
預設就透明
四項指標，全部來自 Reverie 上的真實對話——不是從新聞稿抄來的廠商跑分。
使用者在不知道哪則回覆出自哪個模型的情況下比較兩則回覆，我們會記錄他們的選擇。勝率就來自這些盲測對決，並以 Wilson 信賴區間計分。
真實回覆上的每一個讚與倒讚，都會計入各模型的按讚率，讓你看到每個模型在真正的角色扮演玩家之間表現如何。
模型要多久才開始回答——平均值、中位數與 p95，皆從我們自有基礎設施上的即時流量測得。
回覆開始輸出後的原始生成速度。快速的模型能讓長場景持續推進——哪些模型夠快，你看得一清二楚。
每項品質統計都附有依樣本數而定的 1–5 星信心等級，讓你在相信某個數字之前，先知道它有多可靠。
新模型一開始會處於「評估中」狀態——在累積足夠的盲測比較、能誠實下結論之前，我們只會列出它們，不做任何品質宣稱。
目前陣容
即時讀取自我們的模型清單——陣容一改變，這張表也會跟著變。
| 模型 | 上下文 | 推理 | 費用 |
|---|---|---|---|
DeepSeek V3.2基礎 DeepSeek | 0.5× 點數 | ||
DeepSeek V4 Flash基礎 DeepSeek | 0.3× 點數 | ||
DeepSeek V4.1 Flash基礎 DeepSeek | 0.7× 點數 | ||
DeepSeek V4 Pro基礎 DeepSeek | 0.7× 點數 | ||
DeepSeek R1基礎 DeepSeek | 1× 點數 | ||
MiMo V2.5基礎 Xiaomi | 0.3× 點數 | ||
MiMo V2.6 Flash基礎 Xiaomi | 0.4× 點數 | ||
GLM 5.3 Flash基礎 Z.AI | 0.5× 點數 | ||
GLM 4.7基礎 Z.AI | 1× 點數 | ||
GLM 5進階 Z.AI | 1.3× 點數 | ||
Gemini 3 Flash Preview進階 | 1.2× 點數 | ||
Llama 3.1 8B基礎 Meta | 免費 |
點數倍率是相對於基準點數費率。圖片與影片生成模型另外在聊天中提供。
你會得到什麼
在這裡，切換模型不是藏在設定選單裡的彩蛋，而是產品本來就該有的用法。
在訊息之間更換模型，不會中斷對話脈絡。關鍵場景就換上更犀利的模型，閒聊時再換回來。
不喜歡某則回覆？換個模型重新生成，留下讀起來比較好的版本。這些選擇也會計入勝率統計。
創作者可以為每個角色設定偏好的模型，讓角色用當初設計時搭配的引擎說話。你自己的選擇永遠優先。
選單上一直都有一個實力不錯的免費模型，零點數、有合理使用限制——點數用完，不代表對話就得結束。
每個模型都標示自己的點數倍率——從 0.3× 的經濟型到 2× 的頂尖模型——費用是你自己做的選擇，而不是帳單上的意外驚嚇。
純推理模型適合錯綜複雜的劇情，混合模型則只在需要時才思考。為每場戲挑選最適合的大腦。
常見問題
大多數平台選定一個模型、包裝成自家品牌，然後告訴你它有多棒。Reverie 同時提供多個模型，並公開它們彼此較量的實際表現——就在產品裡、你做選擇的地方。
品質分數來自使用者在兩則匿名回覆之間的選擇。比較時既看不到模型名稱，也看不到廠商，所以數字衡量的是文筆，而不是品牌。
除了綜合分數，選擇器還會顯示直接對決的資料——哪個模型贏過哪個、贏了多少，全部來自使用者實際進行過的比較。
四十次比較得出的分數，和四千次比較得出的分數不能相提並論。每項指標都附有依樣本數推算的 1–5 星信心等級，與數字並列顯示。
首 Token 時間與每秒 Token 數都是從正式環境的對話中測得——平均值、中位數與 p95——而不是照抄廠商的規格表。
不同的場景需要不同的大腦。一段慢熱的長篇戀愛、一場戰術軍事會議、一段輕快的喜劇對話，最理想的模型都不一樣——所以你不該被綁死在單一模型上。
來自 DeepSeek、Google、Z.AI、Xiaomi、Meta 等廠商的聊天模型，上下文視窗從 131K 到一百萬 Token，全部整合在同一個介面、同一個點數餘額之下。
每個模型個別計價，從基準點數費率的 0.3× 到 2×，倍率就標示在模型卡上。日常場景用便宜的模型，關鍵時刻再用頂尖模型。
專用推理模型會先思考再下筆，適合錯綜複雜的劇情；混合模型可依需求推理；多模態模型則能看懂你上傳到聊天中的圖片。
無論你的餘額多少，免費模型都會一直可用，並有合理使用限制——它是每段對話的保底，而不是會到期的試用。
為你的角色、對話或故事選擇下一步。