블라인드 A/B 승률
어느 모델이 어떤 답장을 썼는지 모르는 상태에서 사용자가 둘을 비교하면, 그 선택을 기록합니다. 승률은 이런 블라인드 대결에서 나오고, Wilson 신뢰구간으로 점수화됩니다.
우리의 입장
모든 플랫폼이 자기 AI가 훌륭하다고 말한다. 우리는 차라리 승률을 보여주고 모델이 스스로 증명하게 하고 싶다.
— Reverie 팀
기본이 투명
모든 모델 카드 뒤의 숫자들.
네 가지 지표를 Reverie의 실제 대화에서 측정합니다 — 보도자료에서 베낀 벤더 벤치마크가 아니라.
사용자 좋아요 비율
실제 답장에 눌린 좋아요와 싫어요 하나하나가 모델별 좋아요 비율로 집계되어, 각 모델이 진짜 롤플레이어들에게 어떻게 받아들여지는지 볼 수 있습니다.
첫 토큰까지의 시간
모델이 답하기 시작하기까지 걸리는 시간 — 평균, 중앙값, p95를 자체 인프라의 실시간 트래픽에서 측정합니다.
초당 토큰 수
답장이 흐르기 시작한 뒤의 순수 생성 속도. 빠른 모델은 긴 장면을 계속 굴러가게 합니다 — 어떤 모델이 그런지 정확히 보입니다.
모든 품질 통계에는 표본 크기에 기반한 1–5성 신뢰 등급이 붙어, 숫자를 믿기 전에 그것이 얼마나 확실한지 알 수 있습니다.
새 모델은 '평가 중' 상태로 시작합니다 — 정직하게 말할 수 있을 만큼 블라인드 비교가 쌓이기 전까지는 품질 주장 없이 표시합니다.
현재 라인업
지금 로스터에 있는 모델들.
모델 레지스트리에서 실시간으로 읽어옵니다 — 라인업이 바뀌면 이 표도 함께 바뀝니다.
| 모델 | 컨텍스트 | 추론 | 비용 |
|---|---|---|---|
DeepSeek V3.2기본 DeepSeek | 164K | — | 0.5× 크레딧 |
DeepSeek V4 Flash기본 DeepSeek | 164K | 선택 | 0.3× 크레딧 |
DeepSeek V4 Pro기본 DeepSeek | 164K | 선택 | 0.7× 크레딧 |
DeepSeek R1기본 DeepSeek | 164K | 항상 켜짐 | 1× 크레딧 |
MiMo V2 Flash기본 Xiaomi | 262K | 선택 | 0.3× 크레딧 |
MiMo V2.5기본 Xiaomi | 262K | 선택 | 0.3× 크레딧 |
GLM 4.5 Air기본 Z.AI | 131K | 선택 | 0.5× 크레딧 |
GLM 4.7기본 Z.AI | 200K | 선택 | 1× 크레딧 |
GLM 5고급 Z.AI | 200K | 선택 | 1.3× 크레딧 |
Gemini 3 Flash Preview고급 | 1M | — | 1.2× 크레딧 |
Llama 3.1 8B기본 Meta | 131K | — | 무료 |
크레딧 배율은 기준 크레딧 요율 대비 상대값입니다. 이미지·영상 생성 모델은 채팅에서 별도로 사용할 수 있습니다.
얻는 것
진짜 의미가 있는 모델 선택권.
여기서 모델 전환은 설정 메뉴의 이스터에그가 아닙니다. 이 제품이 원래 그렇게 쓰라고 만든 것입니다.
대화 도중 전환
맥락을 잃지 않고 메시지 사이에 모델을 바꾸세요. 결정적 장면에는 더 날카로운 모델을, 잡담에는 가볍게 돌아가세요.
다른 모델로 재생성
답장이 마음에 안 드나요? 다른 모델로 다시 굴리고 더 잘 읽히는 버전을 남기세요. 그 선택이 승률 통계에 반영됩니다.
캐릭터별 기본 모델
크리에이터는 캐릭터마다 선호 모델을 정해, 그 캐릭터가 쓰일 때 염두에 둔 엔진으로 말하게 할 수 있습니다. 당신의 선택은 항상 그보다 우선합니다.
무료 모델, 언제나
쓸 만한 무료 모델이 0 크레딧으로 메뉴에 늘 남아 있습니다(페어유즈 제한 적용) — 크레딧이 떨어져도 대화가 끊기지는 않습니다.
정직한 모델별 요금
각 모델은 자기 크레딧 배율을 표시합니다 — 0.3× 가성비 모델부터 2× 프런티어 모델까지 — 비용은 청구서의 충격이 아니라 당신이 내리는 선택입니다.
추론 모델 포함
복잡하게 얽힌 플롯에는 순수 추론 모델을, 요청할 때만 생각하는 하이브리드도 있습니다. 장면에 맞는 두뇌를 고르세요.
자주 묻는 질문
모델 질문.
품질 데이터를 공개하는 AI 모델 선택
대부분의 플랫폼은 모델 하나를 골라 브랜드를 입히고 훌륭하다고 말합니다. Reverie는 여러 모델을 돌리고 서로 어떻게 겨루는지 실제 성적을 공개합니다 — 제품 안, 당신이 고르는 바로 그 자리에서.
마케팅 문구가 아닌 블라인드 A/B 테스트
품질 점수는 사용자가 익명의 두 답장 중 하나를 고른 결과에서 나옵니다. 비교 중에는 라벨도 벤더도 보이지 않으므로, 숫자가 재는 것은 글솜씨이지 브랜드가 아닙니다.
일대일 맞대결 전적
종합 점수 너머로, 선택기는 직접 맞대결 데이터를 보여줍니다 — 어떤 모델이 어떤 모델을 얼마나 이기는지, 사용자가 실제로 돌린 비교에서.
모든 통계에 신뢰 등급
40번의 비교에서 나온 점수와 4,000번에서 나온 점수는 다릅니다. 각 지표에는 표본 크기에서 도출한 1–5성 신뢰 등급이 숫자 옆에 함께 표시됩니다.
실제 트래픽에서 나온 실시간 속도 통계
첫 토큰까지의 시간과 초당 토큰 수는 운영 환경 대화에서 측정합니다 — 평균, 중앙값, p95 — 벤더 데이터시트 인용이 아닙니다.
하나의 플랫폼, 여러 엔진
장면이 다르면 필요한 두뇌도 다릅니다. 천천히 타오르는 긴 로맨스, 전술 회의, 빠른 코미디 티키타카의 이상적인 모델은 같지 않습니다 — 그러니 하나에 묶여 있을 이유가 없습니다.
멀티 벤더 라인업
DeepSeek, Google, Z.AI, Xiaomi, Meta 등의 채팅 모델, 컨텍스트 윈도는 131K부터 100만 토큰까지, 모두 하나의 인터페이스와 하나의 크레딧 잔액 뒤에.
투명한 크레딧 배율
모델은 개별적으로 가격이 매겨집니다. 기준 크레딧 요율의 0.3×부터 2×까지, 배율은 모델 카드에 그대로 인쇄됩니다. 일상 장면에는 저렴한 모델을, 중요한 순간에는 프런티어 모델을.
추론·멀티모달 옵션
전용 추론 모델은 복잡한 플롯을 위해 쓰기 전에 생각하고, 하이브리드 모델은 요청 시에만 추론하며, 멀티모달 모델은 채팅에 올린 이미지를 읽을 수 있습니다.
크레딧이 들지 않는 무료 모델
무료 모델은 잔액과 무관하게 페어유즈 제한 아래 늘 사용할 수 있습니다 — 모든 대화를 받쳐주는 바닥이지, 만료되는 체험판이 아닙니다.