Memilih model
Panduan memilih untuk obrolan harian, konteks panjang, penalaran, dan pemakaian gratis.
Obrolan baru dimulai di DeepSeek V4.1 Flash pada 0,3×. Ganti kalau kamu punya alasan konkret — jendela konteks lebih besar, gambar, penalaran yang terlihat, atau tagihan yang lebih kecil. Daftar lengkap dengan angka pastinya ada di Model.
Pilih sesuai kebutuhan
| Yang kamu mau | Pakai | Biaya | Konsekuensinya |
|---|---|---|---|
| Default yang bagus untuk roleplay | DeepSeek V4.1 Flash | 0,3× | Tidak ada — tidak ada yang lebih murah yang mendukung plugin atau pencarian lore |
| Tidak mengeluarkan apa pun | Llama 3.1 8B | 0× | 15 pesan per 3 jam, tanpa plugin, pencarian lore, atau penulisan memori. Model gratis |
| Obrolan sangat panjang, atau world book besar | GLM 5.3 Flash | 0,5× | 1.048.576 token, tapi penalaran selalu menyala dan tidak bisa dimatikan |
| Model yang membaca gambar yang kamu lampirkan | GLM 5.3 Flash (0,5×), DeepSeek V4.1 Flash (0,3×) atau Gemini 3 Flash Preview (1,2×) | 0,3×–1,2× | Gemini 3 Flash Preview butuh langganan |
| Melihat model berpikir | model mana pun bertanda Optional, dengan penalaran dinyalakan | tidak berubah | Token pemikiran ditagih seperti token balasan |
| Penalaran yang tak pernah mati | DeepSeek R1 | 1,0× | Tanpa dukungan alat: tidak ada plugin, pencarian lore, atau penulisan memori |
| Tingkat lanjutan | Gemini 3 Flash Preview (1,2×) atau GLM 5 (1,3×) | 1,2×–1,3× | Butuh langganan aktif |
Jendela konteks besar bukan fitur berbayar: dua model tingkat dasar menampung sejuta token.
Berapa sebenarnya biaya satu giliran
Satu giliran ditagih atas semua yang dikirim ditambah balasannya. Obrolan yang sudah matang — kartu karakter, persona, entri world book, riwayat, dan satu balasan penuh — rata-rata sekitar 8.000 token:
| Pengali | Model | Kredit untuk satu giliran 8.000 token |
|---|---|---|
| 0× | Llama 3.1 8B | 0 |
| 0,3× | DeepSeek V4.1 Flash | ~2.400 |
| 0,4× | MiMo V2.6 Flash | ~3.200 |
| 0,5× | DeepSeek V3.2, GLM 5.3 Flash | ~4.000 |
| 0,7× | DeepSeek V4 Pro | ~5.600 |
| 1,0× | DeepSeek R1, GLM 4.7 | ~8.000 |
| 1,2× | Gemini 3 Flash Preview | ~9.600 |
| 1,3× | GLM 5 | ~10.400 |
Sebagai gambaran: 2.600.000 kredit bulanan paket Pro kira-kira 1.000 giliran di model default, atau sekitar 250 di GLM 5. Pesan-pesan pendek di awal jauh lebih murah; angkanya tumbuh seiring riwayat menumpuk. Kredit
Membaca statistik di pemilih model
Pilih Model AI menampilkan data komunitas di samping tiap model. Itulah satu-satunya sinyal kualitas di produk ini — Reverie tidak menerbitkan peringkat versinya sendiri.
| Statistik | Tampilannya | Artinya | Muncul setelah |
|---|---|---|---|
| Kualitas | <n>% disukai | Bagian pilihan buta berdampingan yang jatuh ke model ini | 30 perbandingan yang sudah diputuskan |
| Keyakinan | 1–5 | Seberapa banyak data di balik persentase itu | — |
| Head-to-head | Head-to-head (<n>) | Rekor model ini melawan satu model tertentu | 5 perbandingan untuk pasangan itu |
| Tingkat suka | sebuah persentase | Bagian balasan yang dapat jempol ke atas, bukan ke bawah | 3 balasan yang dinilai |
| Kecepatan | TTFT <waktu> · <laju> tok/d | Waktu sampai token pertama, lalu token per detik | — |
Di bawah ambang itu, pemilih menampilkan Mengumpulkan data, Belum ada data, atau Baru rilis alih-alih angka. Model dengan sedikit sampel bukan berarti lebih buruk — ia lebih baru.
Data perbandingan berasal dari kartu yang menawarkan dua balasan untuk pesan pertamamu dalam sebuah obrolan; yang kamu simpan dicatat sebagai satu suara. Membandingkan dua balasan. Tingkat suka berasal dari jempol ke atas dan ke bawah pada masing-masing balasan.
Saat mengganti model bukan jawabannya
Panjang balasan, sudut pandang, dan tempo adalah pengaturan, bukan sifat model. Sebelum membayar lebih per giliran, coba Pengaturan → Balasan & Pembuatan di panel samping untuk perubahan tetap, atau perintah garis miring untuk satu giliran saja. Pengulangan dan melencengnya arah di obrolan panjang biasanya masalah konteks — jendela yang lebih besar atau memori yang lebih rapi lebih membantu daripada model yang lebih mahal.
Terkait
Model
Tabel lengkap: pengali, jendela konteks, dan kemampuan.
Model gratis
Model 0×, kuotanya, dan keterbatasannya.
Membandingkan dua balasan
Dari mana data preferensi di pemilih model berasal.
Mode penalaran
Model mana yang berpikir, dan cara melihatnya.
Langganan
Apa saja isi sebuah paket, termasuk model-model lanjutan.