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选择模型

日常聊天、长上下文、推理和免费使用的选型指南。

新聊天从 0.3× 的 DeepSeek V4 Flash 开始。等你有了具体理由再换——更大的上下文窗口、图片、看得见的推理,或者更少的花费。完整阵容和准确数字在模型页。

按你的需要来挑

你想要用花费代价
角色扮演的一个好默认DeepSeek V4 Flash0.3×没有——比它更便宜的都不支持插件或世界书检索
同样的价钱,更大的窗口MiMo V2.50.3×262,144 个 token,而不是 163,840
一分钱都不花Llama 3.1 8B0×每 3 小时 15 条消息,而且没有插件、世界书检索和写记忆。免费模型
很长的聊天,或者很大的世界书GLM 5.3 Flash0.5×1,048,576 个 token,但推理始终开着,关不掉
百万 token 窗口,又不想被强制推理DeepSeek V4.1 Flash0.7×比 GLM 5.3 Flash 略贵一点
让模型读你附上的图片GLM 5.3 Flash(0.5×)、DeepSeek V4.1 Flash(0.7×)或 Gemini 3 Flash Preview(1.2×)0.5×–1.2×Gemini 3 Flash Preview 需要订阅
看着模型思考任何标着可选的模型,把推理打开不变思考的 token 和回复的 token 一样计费
永远不关的推理DeepSeek R11.0×不支持工具:没有插件、世界书检索和写记忆
高级档Gemini 3 Flash Preview(1.2×)或 GLM 5(1.3×)1.2×–1.3×需要有效的订阅

大的上下文窗口并不是付费功能:有两个基础档的模型就装得下一百万 token。

一轮到底要花多少

一轮是按发出去的一切加上回复来计费的。一段成熟的聊天——角色卡、人设、世界书条目、历史,再加一条完整回复——平均大约 8,000 个 token:

倍率模型8,000 token 一轮要多少积分
0×Llama 3.1 8B0
0.3×DeepSeek V4 Flash、MiMo V2.5约 2,400
0.5×DeepSeek V3.2、GLM 5.3 Flash约 4,000
0.7×DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4 Pro约 5,600
1.0×DeepSeek R1、GLM 4.7约 8,000
1.2×Gemini 3 Flash Preview约 9,600
1.3×GLM 5约 10,400

给个尺度:Pro 套餐每月 2,600,000 积分,大概相当于在默认模型上聊 1,000 轮,或者在 GLM 5 上聊大约 250 轮。早期的短消息比这便宜得多;随着历史堆起来,这个数字才会长大。积分

选择器上的数字怎么读

选择 AI 模型会在每个模型旁边显示社区数据。这是产品里唯一的质量信号——Reverie 自己不发布排名。

指标长什么样什么意思什么时候出现
质量<n>% preferred在盲选的两两对比里,选中这个模型的比例30 次分出胜负的对比之后
置信度1–5这个百分比背后有多少数据—
正面对决Head-to-head (<n>)这个模型对上某一个特定模型的战绩该组合累计 5 次对比之后
点赞率一个百分比收到赞而不是踩的回复占比3 条被评价过的回复之后
速度TTFT <time> · <rate> tok/s首个 token 的耗时,然后是每秒多少 token—

低于这些门槛时,选择器显示的是正在收集数据、暂无数据或刚刚发布,而不是一个数字。样本少的模型并不更差——它只是更新。

对比数据来自那张卡片:你在一段聊天里发出第一条消息时,它会给出两个回复,你留下哪个就算作一票。对比两个回复。点赞率则来自单条回复上的赞和踩。

什么时候换模型并不是答案

回复长度、人称视角和节奏是设置,不是模型的属性。在为每一轮多掏钱之前,先试试侧边栏的设置 → 回复与生成做一个长期的改动,或者用斜杠命令只改这一轮。长聊天里的重复和跑偏通常是上下文的问题——更大的窗口或者更整洁的记忆,比换个更贵的模型管用得多。

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完整的表格:倍率、上下文窗口和能力。

免费模型

那个 0× 的模型、它的配额和它的局限。

对比两个回复

选择器里的偏好数据是从哪儿来的。

推理模式

哪些模型会思考,以及怎么看到它。

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按你的需要来挑一轮到底要花多少选择器上的数字怎么读什么时候换模型并不是答案相关