모델 고르기

새 대화는 0.3×인 DeepSeek V4 Flash로 시작합니다. 바꾸는 것은 분명한 이유가 있을 때 — 더 큰 컨텍스트 창, 이미지, 눈에 보이는 추론, 혹은 더 적은 비용. 정확한 숫자가 담긴 전체 목록은 모델에 있습니다.

필요에 따라 고르기

큰 컨텍스트 창은 유료 기능이 아닙니다. 기본 등급 모델 둘이 100만 토큰을 품습니다.

한 턴이 실제로 드는 비용

한 턴은 보내는 모든 것에 답변을 더해 계산됩니다. 무르익은 대화 — 캐릭터 카드, 페르소나, 월드북 항목, 기록, 그리고 온전한 답변 하나 — 는 평균 8,000 토큰쯤 됩니다.

감을 잡자면, Pro 요금제의 월 2,600,000 크레딧은 기본 모델로 대략 1,000턴, GLM 5로는 250턴쯤입니다. 초반의 짧은 메시지는 이보다 훨씬 쌉니다. 기록이 쌓일수록 숫자가 커질 뿐입니다. 크레딧

선택기의 수치 읽기

AI 모델 선택은 각 모델 옆에 커뮤니티 데이터를 보여줍니다. 제품 안의 유일한 품질 신호입니다 — Reverie는 자체 순위를 내놓지 않습니다.

그 문턱에 못 미치면 선택기는 숫자 대신 데이터 모으는 중, 아직 데이터 없음, 막 나옴이라고 말합니다. 표본이 적은 모델이 더 나쁜 것은 아닙니다 — 더 새로울 뿐입니다.

비교 자료는 대화의 첫 메시지에 답변 두 개를 내놓는 그 카드에서 나옵니다. 당신이 남긴 쪽이 한 표로 기록됩니다. 두 답변 비교하기. 좋아요 비율은 개별 답변에 눌린 좋아요와 싫어요에서 나옵니다.

모델을 바꿔도 답이 아닐 때

답변 길이, 시점, 호흡은 설정이지 모델의 성질이 아닙니다. 턴마다 더 내기 전에, 옆 패널의 설정 → 답변과 생성에서 오래 갈 변경을 해보거나, 이번 턴만 바꾸려면 슬래시 명령을 써보세요. 긴 대화에서의 반복과 겉돌기는 대개 맥락 문제입니다 — 더 큰 창이나 잘 정리된 기억이 비싼 모델보다 훨씬 낫습니다.

관련 문서